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同盾科技知识图谱技术在智能反欺诈领域的应用

知识图谱是一种大规模的语义网络,旨在通过将现实世界的概念、属性、实体及其之间的关系通过图结构来表示,帮助计算机系统更深层次理解真实世界。知识图谱提供了一种更好地组织、管理和理解海量信息的能力,与大数据和深度学习一起,成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。

知识图谱作为人工智能技术中的知识容器和孵化器,会对未来 AI 领域的发展起到关键性的作用。理解和解释将来会是整个后深度学习时代人工智能最为核心的使命。知识图谱逐渐融合了认知计算、知识与推理、信息检索与抽取、自然语言处理与语义Web、数据挖掘与机器学习等交叉学科和技术。知识图谱中所富含的实体、概念、属性、关系等信息,将大大提升人工智能复杂模型的可解释性,在未来将是人工智能发展的重要阶梯。

同盾科技知识图谱产品云图问世

同盾科技是国内第三方智能风控与分析决策服务提供商,结合NLP、图计算、深度学习、知识推理和可视化等技术,面向反欺诈、风控、营销以及公共安全等场景,围绕行业知识图谱、知识图谱构建平台和知识图谱分析套件三大核心模块,提供一整套高效、灵活打造的一体化知识图谱构建与应用解决方案。

云图核心优势

优势一:灵活的产品架构

支持在同盾云端、客户本地端和两端融合三种部署方式,高效、快速搭建知识图谱平台及应用;配置化、插件化的产品架构适配能力强,灵活度高,扩展性强;与同盾机器学习平台、大数据计算平台等无缝整合,可快速搭建平台级知识图谱。

优势二:强大的知识计算引擎

自动不停歇的从数据到知识、从知识到服务的计算引擎,具备处理文本、语言、视频等多模态的结构化、半结构化和非结构化数据的自然语言处理技术,可提供基于图谱的建模、推理等知识计算和学习服务。

优势三:场景化解决方案或模型

基于丰富的图查询、图分析和图挖掘技术,通过社区检测、关键节点分析、关联分析、特殊结构发现等场景化算法和模型,提供风控和营销等场景化决策服务。

优势四:智能的可视化交互

可视化的知识展示,可直观反映其现实世界的逻辑关系,提供丰富的定位、筛选、布局、时序演化、关系挖掘、地址聚类等智能分析功能,帮助业务人员作出高效准确的决策。

云图在智能反欺诈领域的应用

当下网络黑产已经逐渐形成了有组织、有纪律和分工明确的欺诈上下游产业链,如专业的技术开发产业、身份信用包装和虚假身份提供产业、业务漏洞发现和欺诈方法传授产业。据不完全统计,仅2017年,中国的网络欺诈导致的损失近5000亿元。

团伙欺诈导致风控难度急剧上升,基于线性模型的传统风控,未评估关联关系对风险的影响。单纯依靠“增加产品审核流程、全方位的人工调查比对”导致成本居高不下且往往事倍功半,知识图谱的出现让行业有了全新的解决方案,下面以同盾科技云图的实际应用为例来进行介绍。

1、银行信用卡养卡套现

【行业风险点】信用卡非法套现。

银行可以利用知识图谱技术,抽取现数据关联性,从关联中分辨出是否使用类似的电话号码、地址以及区域,将关联属性与其他金融数据输入深度学习网络做有监督的训练,在数十万欺诈案例数据上得到一个动态识别模型。

【同盾知识图谱分析】两个人共用一套信息,进而逐步关联,形成链条型关系网络。

2、某银行企业异常交易风险识别

【背景】某国有大行对公业务的风险识别,尤其是非黑名单风险的识别,难度较大,如担保圈、洗钱交易链、代客操作风险等,以上风险无法基于规则及时预警和识别,是企业风控的挑战点。

【解决方案】基于银行对公业务信息,并结合企业关联信息,如股权/重要参股、董监高法等信息,构建企业关系图谱在关系图谱的基础上,挖掘洗钱团伙、担保圈、异常交易风险。

目前,同盾知识图谱产品体系已经在银行、保险、汽车金融、互联网等领域得到广泛应用,为客户智能反欺诈、信贷风控和智能决策提供了强有力的科技支撑,知识图谱作为知识的一种形式,当前已经在语义搜索、智能问答、大数据分析等技术领域发挥出越来越大的价值,同盾会进行持续探索,充分融合机器学习、深度学习等技术手段,让知识图谱在更多领域发挥作用,助推企业智能化转型。

(责任编辑:张倩蓉)

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